Modélisation émissions industrielles

Par Patrick Hayes et Emmet Norris de l'Université de Montréal 

Résumé

Lorsque des jeux de données sur la composition chimique des particules en suspension (PM) sont disponibles, la modélisation source-récepteur constitue une méthode puissante pour attribuer les concentrations observées — surtout des métaux et métalloïdes — à leurs sources. Cette étude applique un type de modèle source-récepteur, la factorisation de matrice positive (FMP), à des jeux de données pluriannuelles de PM à plusieurs stations de surveillance situées à Rouyn-Noranda, afin d’identifier les principales sources de métaux et de métalloïdes dans l’air ambiant ainsi que la dynamique de leurs émissions. L’analyse FMP permet d’identifier sept catégories de sources, dont cinq sont associées à des matériaux et à des procédés distincts liés aux activités de la fonderie, tandis que les deux autres correspondent aux émissions des véhicules et à la remise en suspension des sols. L’exploitation de jeux de données à long terme met en évidence des variations temporelles des contributions des sources : la remise en suspension des sols et les sources fugitives liées aux minerais diminuent lorsque la couverture neigeuse est présente, tandis que les sources « chaudes » liées aux cheminées ne présentent pas de tendances saisonnières. Ces résultats démontrent que les analyses FMP à long terme permettent l’attribution des sources de PM contenant des métaux et des métalloïdes dans les régions industrielles, et fournissent des informations pertinentes pour les efforts de réduction des émissions.